Cloudflare Workers AI 服务记录

创建时间: 2026-09-01
账户: 2036680567@qq.com (Cloudflare OAuth 登录)

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账户信息

项目	值
Account ID	2df28c644e95fb80bd2ca785ce683492
登录方式	OAuth (QQ: 2036680567@qq.com)
认证 Token	~/.config/.wrangler/config/default.toml
wrangler 路径	~/.local/bin/wrangler
Free Tier	10,000 Neurons/天 (~45 分钟音频)

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已部署的 Worker

1. cf-whisper-worker (Whisper 语音转文字)

项目	值
URL	https://cf-whisper-worker.2036680567.workers.dev
部署时间	2026-09-01 16:28
最后修改	2026-09-01
来源	wrangler 部署

项目路径: ~/cf-whisper-worker/

支持的 API:

• POST /v1/audio/transcriptions — OpenAI 兼容转录接口
• POST / — 简单测试接口

使用示例:

# 转录音频文件
curl -X POST https://cf-whisper-worker.2036680567.workers.dev/v1/audio/transcriptions \
  -F "file=@audio.wav" \
  -F "model=@cf/openai/whisper" \
  -F "language=zh" \
  -F "response_format=json"

可用模型:

• @cf/openai/whisper — 基础模型 (推荐)
• @cf/openai/whisper-tiny-en — 超快小模型 (英文)
• @cf/openai/whisper-large-v3-turbo — 高质量模型

返回格式: json, text, vtt, srt, verbose_json

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2. qwen3-embedding (文本嵌入)

项目	值
URL	https://qwen3-embedding.2036680567.workers.dev
部署时间	2026-07-10 10:46
最后修改	2026-07-10 11:39
来源	Web Editor (quick_editor)

支持的 API:

• POST /v1/embeddings — OpenAI 兼容嵌入接口
• GET / — 测试页面

使用示例:

# 生成单条文本嵌入
curl -X POST https://qwen3-embedding.2036680567.workers.dev/v1/embeddings \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "@cf/qwen/qwen3-embedding-0.6b", "input": "你好世界"}'

# 批量嵌入
curl -X POST https://qwen3-embedding.2036680567.workers.dev/v1/embeddings \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "@cf/qwen/qwen3-embedding-0.6b", "input": ["文本1", "文本2"]}'

可用模型:

• @cf/qwen/qwen3-embedding-0.6b — 768维向量，中英文通用

返回示例:

{
  "object": "list",
  "data": [
    {"object": "embedding", "index": 0, "embedding": [0.012, -0.034, ...]}
  ],
  "model": "qwen3-embedding-0.6b"
}

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可用 Cloudflare AI 模型

# 查看所有可用模型
~/.local/bin/wrangler ai model list

# 查看特定模型信息
~/.local/bin/wrangler ai model get <model-name>

常用模型:

类别	模型	用途
音频	@cf/openai/whisper	语音转文字
音频	@cf/openai/whisper-large-v3-turbo	高质量转录
嵌入	@cf/qwen/qwen3-embedding-0.6b	文本向量
嵌入	@cf/baai/bge-m3	多语言嵌入
LLM	@cf/qwen/qwen2.5-1.5b-instruct	中文对话
LLM	@cf/meta/llama-3.2-3b-instruct	通用对话

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常用命令

# 设置 PATH (添加到 ~/.bashrc)
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

# 查看已部署的 Worker
~/.local/bin/wrangler list

# 获取账号信息
TOKEN=$(cat ~/.config/.wrangler/config/default.toml | grep 'oauth_token' | sed 's/.*= "\(.*\)".*/\1/')
curl -s "https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/2df28c644e95fb80bd2ca785ce683492/workers/scripts" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" | python3 -m json.tool

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状态总结

Worker	URL	状态	已测试
cf-whisper-worker	*.workers.dev	✅ 运行中	✅ 连接正常
qwen3-embedding	*.workers.dev	✅ 运行中	✅ 返回向量

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最后更新: 2026-09-01